Python Pythonで機械学習を学ぶ 正則化 2020-08-08 hawk タカの技術ブログ モデルが複雑な場合に罰則を科し、過学習を抑える。 リッジ回帰、LASSO回帰、Elastic Netはそれらをあわせたもの。 alphaは正則化の強さ。Elastic …
Python Pythonで機械学習を学ぶ ニューラルネットワーク 2020-08-07 hawk タカの技術ブログ Deep Learning（深層学習）の基本でもあるニューラルネットワークを学びます。 パーセプトロン 値を1つ以上入 …
Python Pythonで機械学習を学ぶ 勾配ブースティング 2020-08-02 hawk タカの技術ブログ 回帰のための開発されたアルゴリズム、確率的勾配降下法をブースティングに応用したもの。 アーリーストッピング 学習時にス …
Python Pythonで機械学習を学ぶ AdaBoost 2020-08-01 hawk タカの技術ブログ AdaBoostの基本的なアイディアは、重み付きクラス分類アルゴリズムで、重みをルール（正しく分類できる時、小さく / 分類できない時、大 …
Python Pythonで機械学習を学ぶ アンサンブル学習 2020-07-31 hawk タカの技術ブログ 複数のモデルを組み合わせて予測することで精度向上を狙います。 代表的なアルゴリズムとして、ランダムフォレストと勾配ブースティングがあ …
Python Pythonで機械学習を学ぶ モデルの評価指標 2020-07-30 hawk タカの技術ブログ 分類モデル 混同行列と関連指標 精度を考えた時に、予測と結果で4つのパターンが存在する。 （正解と予測して答えが正解の時 …
Pandas Pythonで機械学習を学ぶ ハイパーパラメータチューニング グリッドサーチ 2020-07-29 hawk タカの技術ブログ 汎化性能を向上するために、ハイパーパラメータ（学習器に人が設定する引数、例えば決定木の深さなど）のチューニング手法の一つグリッドサーチを学 …
Python Python scikit-learn 分類問題を生成する make_classification 2020-07-27 hawk タカの技術ブログ ランダムな n クラス分類の問題を生成 PCAの学習時にも使用した、make_classification() 関数で生成できます。 …
Python Python scikit-learn に含まれるデータセットを確認する 2020-07-26 hawk タカの技術ブログ データセット scikit-learn には、外部サイトからファイルをダウンロードせずに利用できる標準のデータセットが sklear …
Python Pythonで機械学習を学ぶ 主成分分析 2020-07-25 hawk タカの技術ブログ 教師なし学習の次元圧縮の一つ。データが持つ情報をできるだけ残して変数の数を圧縮できる。探索的分析・予測モデル構築時の前処理として使われている。 サンプルコード …
