バケットモデル
アンサンブル学習でアルゴリズムを組み合わせて選択するためのアルゴリズム。バケットモデルは、その名の通り選択された複数のアルゴリズムでそれぞれ交差検証し、スコアの高いものを一つを選択するモデル。
ゲーティング
バケットモデルの一般化手法。モデルを選択するのではなく、すべてのモデルに対してモデルを与え、合算を出力する。パーセプトロンで実現する。
ベイジアン情報量基準による選択法（BIC）
モデルの出力結果ではなく、ベイジアン情報量（線形回帰モデルで計算されるモデルが含む情報量）によって選択する。
