Python Pythonで機械学習を学ぶ クラスタリング k-means法 2020-07-24 hawk タカの技術ブログ クラスタリングは教師なし学習の一つ。データに着目し、隠れた構造や知見を発見するためのモデルを構築すること。（教師あり学習では、目的変数と説 …
Python Pythonで機械学習を学ぶ スケーリングで予測精度を向上させる 2020-07-20 hawk タカの技術ブログ 説明変数の標準化を実施し、変数間の単位、大きさの異なりを消し、数値の大小と意味するところを合致させる。 以前に紹介したロジス …
Pandas Python csvをPandasのDataFrameオブジェクトとして読み込む、区切り文字の指定など 2020-07-19 hawk タカの技術ブログ タイトルの通り、csvからPandasのDataFrameのオブジェクトとして読み込みます。区切り文字を、引数 delimiter=";" …
Python Pythonで機械学習を学ぶ SVM 2020-07-17 hawk タカの技術ブログ カテゴリを識別する境界線をそのカテゴリのマージンが最大になるように設定する手法。 以下の「Forest Fires Data Set」で実験します。 http …
Python Pythonで機械学習を学ぶ k近傍法（k-NN） 2020-07-16 hawk タカの技術ブログ 入力されたデータの属性に近いデータをｋ個選び、そのk個のデータがどの分類に多いかを調べて、多いものを入力データの分類とする分類方法。 …
Python Pythonで機械学習を学ぶ 決定木 2020-07-15 hawk タカの技術ブログ 条件分岐を繰り返しクラス分けする方法。 以下の銀行のデータセットで実験します。 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets …
Python Pythonで機械学習を学ぶ ラッソ回帰・リッジ回帰 2020-07-14 hawk タカの技術ブログ 重回帰では、回帰係数の推定で、予測値と目的変数の二乗誤差を最小にするようする。ラッソ回帰、リッジ回帰は、二乗誤差を小さくしようとしつつ、回 …
Python Pythonで機械学習を学ぶ ロジスティック回帰 2020-07-13 hawk タカの技術ブログ 重回帰は目的変数が数値変数であった。ロジスティック回帰は、目的変数がカテゴリ変数であり、classification（カテゴリに属すかどう …
Python Pythonで機械学習を学ぶ 重回帰 2020-07-12 hawk タカの技術ブログ 単回帰（説明変数が1つ）を拡張し、説明変数が複数の場合に対応する。 サンプルコードでは、以下のモデルを構築します。目的変数：単位面積の住宅価格説明変数：築年数、最 …
Python 機械学習を学ぶ 基礎編 2020-07-10 hawk タカの技術ブログ Pythonで機械学習を学ぶために基礎を整理します。とにかくシンプルに、言葉を並べながら整理して、ゆくゆく書く記事とリンクさせていきます。 機械学習の概要 機 …
